Sistemas em produção e projetos autorais da Retti Tech: plataforma SaaS de agentes RAG, automação de departamento financeiro, grafo neural 3D e mais.
Os projetos abaixo estão em produção, sendo usados por empresas todo dia. Estão divididos entre sistemas construídos sob contrato, cujos clientes estão sob NDA, e projetos autorais, que são meus e têm código próprio.
Entregues como engenheiro full-stack e de IA. Nome da empresa e dos clientes sob NDA, descrevemos o que foi construído, não para quem.
Assistentes de IA por texto e voz, cada empresa com base documental, agentes e usuários isolados.
O motor é RAG híbrido: busca vetorial de 1536 dimensões combinada com grafo de conhecimento, com query rewriting, HyDE, multi-query, contextual retrieval e rerank por LLM. Toda resposta sai com citação rastreável até o documento de origem.
O painel por tenant cobre ingestão e aprovação de PDFs, histórico de conversas, visualização de grafos, permissões e analytics.
Mais de 20 empresas em produção.
Next.js · Convex · FastAPI · Neo4j · AWS ECS Fargate · ALB/WAF · EFS · Cloud Map
DRE, faturamento, régua de cobrança, contratos com reajuste por índice, folha e conciliação bancária, o departamento inteiro.
O diferencial é o agente de tool-use com 12 ferramentas tipadas sobre o banco: o gestor pergunta pelos números reais no WhatsApp e recebe a resposta na hora, com o dado de verdade. O agente aceita áudio, foto e PDF. Operação remota via AWS SSM, sem SSH exposto.
Node.js · Prisma · PostgreSQL · Redis · EC2 · PM2 · Nginx · RPA
Painel para criar e gerenciar vários bots de WhatsApp em um só lugar. Cada bot tem a própria IA, base de conhecimento, agenda e ferramentas, e roda isolado dos demais.
O ponto mais incomum: a própria IA cria ferramentas novas para o bot, conversando com o usuário, sem código. A ferramenta gerada roda em sandbox isolado e passa por aprovação humana antes de entrar no catálogo.
Cada bot usa três modelos independentes, um para conversa, um para decidir quais ferramentas chamar e outro para montar os argumentos, com mais de 80 modelos disponíveis por um gateway único. O sistema fala e ouve (voz sintetizada e clonada, transcrição de áudio), enxerga imagem, gera imagem e vídeo.
Junto vem gestão operacional embutida: CRM, kanban com cobrança automática de prazo, e detecção de pedido fora do escopo do bot, que notifica o administrador. Tudo sobre 80 tabelas, com trilha de auditoria append-only, métricas Prometheus, circuit breaker e rastreamento de exceção.
Node.js · IA conversacional · Multi-tenant · Sandbox isolated-vm · Z-API
Transforma o departamento de incorporação numa linha de produção auditável, sobre a cadeia empreendimento → fase → disciplina → versão de arquivo → checklist de revisão. As fases de compatibilização e projeto legal correm em paralelo ao fluxo principal.
A parte que muda o jogo é a IA lendo o desenho. Quando o fornecedor sobe uma prancha, ela é analisada automaticamente: a IA extrai o quadro de áreas, confere cotas, verifica as exigências do carimbo e aponta conflitos entre disciplinas. Os achados aparecem como pins sobre a própria prancha, e clicando neles o visualizador salta para o ponto exato do desenho.
Ela também lê briefing e quadro de áreas de Excel, Word e PDF para preencher o cadastro, e existe uma regra dura no comportamento: preenche apenas o que o arquivo sustenta e não inventa número que não está lá. Toda ressalva sai com citação obrigatória da origem, no formato "a cota consta na prancha 04".
Em cima disso rodam quality gates: se a revisão anterior tem pendência aberta, o sistema não deixa subir revisão nova. O loop de revisão é fechado, pedi → fez → conferiu, com comparação entre revisões mostrando o que mudou.
O portal do fornecedor é isolado por disciplina: cada um só enxerga o próprio projeto em curso, e o conteúdo só fica visível para a incorporadora quando a versão final é enviada. Permissões separadas para equipe, fornecedor e diretoria, com audit log de toda ação.
Next.js · RAG · Visão sobre PDF de prancha · Modelagem de domínio · Versionamento
Produtos próprios da Retti Tech, do zero à operação.
Converte uma base de notas em grafo navegável em três dimensões: arestas por similaridade semântica, detecção de comunidades por Louvain, projeção UMAP e chat RAG sobre o próprio grafo.
FastAPI · NetworkX · Three.js · Embeddings
CLI model-agnostic, sem lock-in de fornecedor: outer loop próprio, sistema de skills, orquestração entre múltiplos provedores, logs estruturados e avaliações automatizadas.
140 testes automatizados.
TypeScript · Multi-provider · Evals
Digitalização do envio e validação de evidências de transporte para cooperativa: RLS por papel, anti-duplicidade por hash mais chave natural, alertas agendados e 49 testes.
Custo de operação: R$ 0 por mês.
Supabase · Postgres 17 · pg_cron · Deno
Avaliação ergonômica com 76 itens mapeados nos códigos do Anexo I do eSocial: agregação estatística, heatmap setor × bloco, Pareto bidirecional, bloqueio de privacidade para amostras menores que três e relatório de PGR gerado por IA.
LLM + fallback · ECharts · Estatística
Multi-tenant com isolamento em toda a stack, banco, índice vetorial, grafo e storage. RBAC, autenticação JWT própria, trilha de auditoria por evento, TDD e avaliações de LLM, telemetria de tokens, custo e latência.
Os sistemas construídos como engenheiro contratado estão sob acordo de confidencialidade. Descrevo o que foi construído e com que tecnologia, mas não para quem. Os projetos autorais, esses sim, aparecem com nome porque são meus.
Os projetos autorais têm código público no GitHub. Os sistemas sob NDA não podem ser demonstrados, mas em conversa conseguimos detalhar arquitetura e decisões técnicas sem expor o cliente.
Sim. Todos os listados estão em produção, sendo usados por empresas no dia a dia. Não são protótipos nem demonstrações.
Conte como funciona hoje. Se der para automatizar, dizemos por onde começar — a conversa de diagnóstico não é cobrada.
